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가시광통신에서 적응형 유전자 알고리즘을 적용한 수신전력 최적화

원문정보

Received Power Optimization applying Adaptive Genetic Algorithm in Visible light communication

이병진, 김용원, 김경석

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초록

영어

To provide a method for optimizing the variation range of the received power is applied to Adaptive Genetic Algorithm in a LED communication environment. By optimizing the power distribution dynamically for mobile or fixed using a genetic algorithm, to eliminate the need for a system design that is customized to be independent of the movement pattern of the user's adaptability, and environmental properties. It is possible to improve easily the convenience of the user. The room power deviation from any location can be reduced by reducing the energy. the simulation results, the proposed method does not exist obstacles in an empty room with power deviation 10.5μW decreased 10 percent to reduce the deviation of the received power is shown that. In comparison with conventional methods, convergence to the optimal value is improved, the genetic algorithm proposed was confirmed to be efficient in terms of energy savings.

한국어

LED 통신 환경에서 Adaptive Genetic Algorithm을 적용한 수신전력 변동 범위를 최적화하는 방안을 제안한 다. 유전자 알고리즘을 이용해 고정 또는 이동 사용자를 위해 동적으로 전력 분배를 최적화함으로써 적응성, 환경 특 성 및 사용자의 이동 패턴으로부터 독립하여 맞춤형 시스템 설계의 필요성을 없애므로 사용자의 편리성을 쉽게 높일 수 있다. 또한 실내 모든 위치에서 전력편차를 줄임으로써 에너지 절감 할 수 있다. 시뮬레이션을 실행한 결과, 제안 방식은 장애물이 존재하지 않은 빈 방을 고려하였으며, 전력편차는 10.5μW가 감소하였으며, 약 10%의 수신 전력 편 차를 감소시킬 수 있다는 것을 보여주고 있다. 또한 제안한 유전자 알고리즘이 기존의 방법과 비교하였을 때, 최적 값으로의 수렴이 개선되어서 에너지 절감 측면에서 효율적임을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. VLC System 모델
  1. 송신기 모델
  2. 수신기 모델
 Ⅲ. 적응형 유전자 알고리즘을 기반한 전력제어 최적화
  1. 최적화 인자 (Optimization Factors)
  2. 적합도 함수 (Fitness Function)
  3. 최적화 연산자 (Optimization Operators)
  4. 피드백(Feedback), 종료(Termination)
 Ⅳ. 시뮬레이션 결과 및 분석
  1. 수신전력 편차와 SNR성능 분석
  2. Convergence curves 분석
 Ⅴ. 결론
 References

저자정보

  • 이병진 Byung-Jin Lee. 준회원 충북대학교 전파통신공학과
  • 김용원 Yong-Won Kim. 준회원 충청지역사업평가원
  • 김경석 Kyung-Seok Kim. 정회원 충북대학교 정보통신공학과 부교수

참고문헌

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