원문정보
A Study on the Revised Method using Normalized RGB Features in the Moving Object Detection by Background Subtraction
초록
영어
A developed skill of an intelligent CCTV is also advancing by using its Image Acquisition Device. In this field, area for technique can be divided into Foreground Subtraction which detects individuals and objects in a potential observing area and a tracing technology which figures out moving route of individuals and objects. In this thesis, an improved algorism for a settled engine development, which is stable to change in both noise and illumination for detecting moving objects is suggested. The proposed algorism from this thesis is focused on designing a stable and real time processing method which is perfect model in detecting individuals, animals, and also low-speeding transports and catching a change in an illumination and noise.
한국어
영상취득 장치를 이용한 지능화된 감시 장치의 개발 기술 또한 발전하고 있다. 이 분야의 기술 영역은 감시하고 있는 장소에 어떤 사람이나 물체를 탐지하는 전경 분리 기술과 사람이나 물체의 이동 경로를 파악하는 추적 기술로 나뉜다. 본 논문에서는 이동체를 탐지하는 기술로서 잡음이나 조도의 변화에 비교적 안정적인 엔진개발을 위한 개선된 알고리즘을 제안한다. 논문의 제안 알고리즘은 사람이나, 동물, 또는 비교적 저속 운행 중인 차량 등의 탐지에 적합한 모델로서, 조도의 변화나 잡음에 안정적이면서 실시간 처리가 가능한 방법을 고안하는 데 주안점을 두고 있다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 분리 기술동향
Ⅲ. 개선된 알고리즘림
1. RGB 특징량 정규화
2. 문양정보벡터생성
3. 알고리즘
4. 배경 모형과의 matching 규칙
5. 배경 가우스 분포의 갱신
6. 새 가우스분포 생성
Ⅳ. 시험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌