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Improvement of the Modified James-Stein Estimator with Shrinkage Point and Constraints on the Norm

초록

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For the mean vector of a p-variate normal distribution (p ≥ 4), the optimal estimation within the class of modified James-Stein type decision rules under the quadratic loss is given when the underlying distribution is that of a variance mixture of normals and when the norm II θ - θ1 II it known.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Notation and Preliminaries
 3. Optimal Estimation with Truncated Type When the Norm II θ - θ1 II is Known.
 4. Conclusions
 Acknowledgements
 References

저자정보

  • Jae Hyun Kim Department of Computer Engineering, Seokyeong University, Seoul
  • Hoh Yoo Baek Division of Mathematics and Informational Statistics, Wonkwang University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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