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JIIBC 2013-5-7

인지무선시스템을 위한 전송 손실 지수 추정 기반의 기 사용자 위치 검출 기법

원문정보

Localization of primary user for cognitive radios based on estimation of path-loss exponent

황안, 구인수

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

In cognitive radio networks, acquirement of position information of primary user is very important to secondary network since localization information of primary users can be utilized for improving the spectrum efficiency of secondary network and for avoiding harmful interference to primary users by using proper power control. Among various location methods, Received Signal Strength (RSS)-based localization has been widely used for distance measurements in the location detection process despite its inherent inaccuracy because it can be easily implemented without any additional hardware cost. In the RSS-based localization, the distance is measured by the received signal strength, and distance error can be caused by many factors such as fading, shadowing and obstacle between two nodes. In the paper, therefore we propose a localization scheme based on estimation of path-loss exponent to localize the location of primary users more accurately. Through simulations, it is shown that the proposed scheme can provide less localization error and interference rate to primary users than other schemes.

한국어

인지무선네트워크에서 기 사용자(primary user)의 위치를 정확하게 파악하는 것은 2차 사용자(secondary user) 들의 스펙트럼 이용 효율 향상 및 적절한 전력제어를 통한 기 사용자에 대한 간섭을 야기하는 것을 회피하는데 사용 될 수 있기 때문에 인지무선네트워크에서 매우 중요한 연구 주제이다. 노드의 위치를 추정하는 다양한 기법들 중, 수 신신호세기(RSS) 기반의 위치 추정 기법은 추가적인 하드웨어 자원 없이 쉽게 구현할 수 있어 일반적으로 가장 많이 사용되는 기법으로 인지무선네트워크에서도 사용될 수 있다. 하지만, 수신신호세기 기반의 위치 추정에서 노드간 거 리 측정은 수신된 신호 세기를 기반으로 이루어져 무선 채널 환경의 페이딩, 쉐도잉 그리고 장애물 등으로 인해서 거 리 추정의 오차가 생긴다. 따라서 본 논문에서는 수신신호세기 기반으로 기 사용자의 위치 측정의 정확도를 향상시키 기 위하여 전송 손실 지수(path loss exponent) 추정기반의 기 사용자 위치 검출 기법을 제안한다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안된 방식이 기존 방식보다 기 사용자 위치 측정의 오차를 줄어 기 사용자에 대한 간섭률을 더 줄일 수 있음 을 보였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. Introduction
 Ⅱ. System Model
 Ⅲ. Proposed localization scheme based on estimation of the path loss exponent
  1. Initiate Phase
  2. Sensing Phase
  3. Path loss Calibration Phase
  4. Localization Phase
 Ⅳ. Simulation Results
 Ⅴ. Conclusion
 References

저자정보

  • 황안 Hoang Anh. 준회원, 울산대학교, 전기공학부
  • 구인수 Insoo Koo. 정회원, 울산대학교, 전기공학부

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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