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Adaptive GMM을 활용한 BEMS용 조명제어 연구

원문정보

A Study on the control of lights for BEMS using Adaptive GMM

고광석, 이주영, 강용식, 심동하, 김재문, 김은수, 이종성, 차재상

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초록

영어

There has been increased interest for building energy-saving for worldwide. There is continuing research on IT technology for efficient management of BEMS. Recently, It be able to control of LED and to maximize energy savings to the development of LED lighting technology. We propose the security image processing system to improve efficiency and we implement the real-time status monitoring system to surveil the object in the building energy management system. In this paper, we proposed the system of LED control using IP camera and Adaptive Gaussian Mixture Model for BEMS . We implement LED light control software on the based of the security camera image processing so the reliable controling based on the security camera is possible efficiently.

한국어

전 세계적으로 빌딩 에너지 세이빙에 대한 관심이 증가하고 있으며, BEMS(Building Energy Management System)을 효율적으로 운용하기 위한 IT 기술에 대한 연구를 지속적으로 진행하고 있다. 최근 LED 조명기술의 발전으로 LED를 제어하여 에너지 절감효과 를 극대화 할 수 있으며 BEMS에 이러한 LED 조명 제어기술들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 건물에 설치되어 있는 IP 카메라와 Adaptive GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 BEMS용 LED 조명제어에 대한 시스템을 제안하였다. 설계한 구조를 기반으 로 빌딩의 영상을 실시간으로 모니터링하고, 동적 객체를 영상추적하며, 다수의 객체를 클러스터링하고 인체 이동을 감지하여 LED 조명을 제어하는 기능을 제안하고, 관련 Software 개발을 통해 구현가능성을 입증하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 I. 서론
 II. Adaptive GMM을 이용한 배경모델링
 III. 실내 조명제어 시스템의 특징 및 구성
 IV. 실험환경 구축과 결과 분석
 V.결론
 참고문헌

저자정보

  • 고광석 Kwangseok Ko. 서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과 및 NID융합기술대학원
  • 이주영 Juyoung Lee. 서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과 및 NID융합기술대학원
  • 강용식 Yongsik Kang. 서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과 및 NID융합기술대학원
  • 심동하 Dongha Shim. 서울과학기술대학교 MSDE프로그램
  • 김재문 Jaemoon Kim. 한국교통대학교 철도전기전자공학과
  • 김은수 Eunsoo Kim. 삼상이엔지
  • 이종성 Jongsung Lee. 부천대학 전자과 부교수
  • 차재상 Jaesang Cha. 서울과학기술대학교 전자IT미디어공학과 및 NID융합기술대학원

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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