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영어

In this paper, a new heart beat detection algorithm and structure are proposed. The proposed detection algorithm utilizes filter banks to display a specific beat per minute(BPM) from the heart beat signals. Since general filter banks need a lot of computation to calculate a BPM, we propose the filter banks structure using CIC(Cascaded Integrator Comb) filters. It is shown that the proposed CIC filter banks algorithm can display the BPM from the heart beat signals precisely and efficiently.

한국어

이 논문은 새로운 심박수 측정 알고리즘과 구조를 제안한다. 심박수를 측정하는 방식으로 가장 많이 사용되는 특징점 검출 방식은 잡음이 인가되었을 경우 측정값의 에러가 커진다. 제안된 알고리즘은 심박 신호로부터 사람이 인지하는 심박수를 디스플레이하기 위하여 필터뱅크를 사용한다. 일반적인 필터 뱅크 는 심박수 측정 알고리즘을 구현할 때 필터의 차수가 높아 많은 연산을 필요로 하기 때문에, 연산량을 감소시키기 위하여 CIC(Cascaded Integrator Comb) 필터를 사용하여 효과적으로 필터뱅크를 구현할 수 있음을 보였다. 제안된 필터뱅크를 이용한 심박수 측정 알고리즘은 데시메이션부, 필터뱅크부, MS(Min Square)부, 최대값 선택기부로 이루어져 있다. 이 논문에서는 실제 사람으로부터 측정된 심박신호를 사 용하여 제안 알고리즘이 심박수를 정확히 디스플레이할 수 있음을 보였다.