earticle

논문검색

디지털 경영

차원감소기법과 은닉마아코프모델을 이용한 경기지표 예측 모델 연구

원문정보

A Study of Economic Indicator Prediction Model using Dimensions Decrease Techniques and HMM

전진호, 김민수

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

The size of the market as the economy continues to evolve, in order to make the right decisions to accurately predict the economic problems the market has emerged as an important issues. To express the modern economic system, the largest of the various economic indicators, pillars stock indicators analysis and decision-making with a proper understanding of the problem for the application of the model is suitable for time-series data concealment HMM. Based on this time series model and the calculation of the time and cost savings dimension decrease techniques for the estimation and prediction of the model was applied to the problem was to verify the validity. As a result, the model predictions in both the short term rather than long-term predictions of the model estimates the optimal predictive value similar pattern very similar to both the actual data and was able to confirm that.

한국어

경제시장의 규모가 지속적으로 발전함에 따라 올바른 의사결정을 위하여 경제시장을 정확하게 예측하는 문 제가 중요한 문제로 떠오르고 있다. 현대 경제시스템을 표현하는 다양한 경제지표 중 가장 큰 축인 주식지표의 올바 른 이해와 분석 그리고 의사결정문제에 적용을 위하여 시계열자료의 모델에 적합한 은닉마아코프모델과 이를 토대로 시계열자료의 시간 및 계산비용의 절감을 위한 차원감소기법들을 모델의 추정과 예측 문제에 적용하였으며 그 유효 성을 확인하였다. 실험 결과, 은닉마아코프모델과 차원감소기법을 적용한 모델 모두에서 장기예측보다는 단기의 예측 에서 최적의 모델 추정과 유사패턴 예측률이 모두 실제의 자료와 매우 유사함을 확인할 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 차원감소기법을 적용한 은닉마아코프 모델(HMM)
  3.1 은닉마아코프모델의 상태 수 결정
  3.2 차원감소기법(Dimensions Decrease Techniques)
 4. 실험
  4.1 모델별 자료길이에 따른 상태 수 추정
  4.2 각 모델별 실제와 예측 운동양태의 비교
 5. 결론
 REFERENCES

저자정보

  • 전진호 Jin-Ho Jeon. 관동대학교 경영학과
  • 김민수 Min-Soo Kim. 관동대학교 무역학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.