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과학수사학

오래된 유해의 mtDNA 염기서열 분석을 위한 Sanger 염기서열 분석과 차세대 염기서열 분석의 비교

원문정보

Comparison of Sanger Sequencing and Next Generation Sequencing for mtDNA Sequencing of Old Human Skeletal Remains

홍승범, 박정현, 김지영, 안희중

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초록

영어

To comparison these systems for NGS platform, we analyzed mtDNA sequence generated by the Applied Biosystems 3130 xl and Roche GS junior (454 GS FLX) technologies for the over 60 years skeletal remains of 100 individuals. Consequently, a comparison of the base calls of overlapping ABI 3130 xl Sangersequence generated for the same samples showed that the NGS platforms all have high sensitivity, identifying 95% of mtDNA hypervariable region. At high coverage, depth base-calling error are systematic, resulting from local sequence contexts; as the coverage is lowered additional 'random sampling' errors in base-calling occur. GS junior because you can gain a lot of re from a single variant analysis showed that 6% more as compared to the 3130 xl variant is found. However, the C insertion occurs of HV2 in the 309 and 315, increases more than 6 mer poly C-stretch phenomenon occurs, it becomes very difficult to analyze. Analysis of GS junior analyze the success rate in the 309 and 315 is shown as 25% and 70% compared to the 3130 xl relatively low.

한국어

본 연구에서 사용된 차세대 염기서열 분석 기반의 비교시험은 Applied Biosystems社의 3130 xl과 Roche社의 GS junior (454 GS FLX) 염기서열 분석 장비를 이용하여 60년 이상 오래된 유해 100구의 mtDNA 염기서열 분석을 수행하였다. 그 결과, GS junior가 95%에 해당하는 mtDNA 고변이 좌위에서 더 높은 민감도와 식별력을 갖는 것으로 나타났다. 또한, 전반적인 염기서열 분석 결과의 base-calling 오 류는 ‘random sampling’ 오류를 감안하더라도 높은 coverage 및 depth에 의해 상대적으로 낮은 수치를 나 타냈다. GS junior는 상대적으로 많은 리드를 확보할 수 있기 때문에 단일 염기 변이 분석 결과에서 3130 xl에 비해 6% 더 많은 염기 변이를 찾은 것으로 나타났다. 그러나 HV2의 309와 315에서 C insertion 으로 6 량체 이상 늘어나게 되면 poly C-stretch 현상이 발생하여 분석 성공률이 낮아진다. GS junior에서 는 309와 315의 분석 성공률이 3130 xl에 비해 25%와 70%로 나타나 상대적으로 낮게 분석되었다.

목차

요약
 Abstract
 서론
 재료 및 방법
  1. DNA 추출
  2. mtDNA 증폭 및 정제
  3. 염기서열 분석
  4. NGS 데이터 분석
  5. 품질 분포
 결과 및 고찰
  1. GS junior의 품질조절
  2. 염기 변이분석
  3. Homopolymer 분석
  4. Heteroplasmy 분석
 결론
 참고문헌

저자정보

  • 홍승범 Seung-Bum Hong. 국방부조사본부 과학수사연구소 유전자과
  • 박정현 Jung-Hyun Park. 국방부조사본부 과학수사연구소 유전자과
  • 김지영 Ji-Young Kim. 국방부조사본부 과학수사연구소 유전자과
  • 안희중 Hee-Jung Ahn. 국방부조사본부 과학수사연구소 유전자과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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