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Crypto and Algorithm

차분 이미지 히스토그램을 이용한 이중 레벨 블록단위 가역 데이터 은닉 기법

원문정보

Twice Level Block-based Reversible Data Hiding Scheme using Difference Image Histogram

조성환, 윤은준, 유기영

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초록

영어

Reversible data hiding, which can recover the original image without any distortion after the extraction of the hidden data, has drawn considerable attention in recent years. However, the previous researches of histogram based data hiding scheme share the problem of the limit of the embedding capacity of secret data because they use bit level data processing. To overcome the problem, we propose a new twice level block-based reversible data hiding scheme using difference image histogram. The proposed scheme uses block-based inverse S-order image histogram and allows for dual-level data hiding to increase the hiding capacity. The simulation results demonstrate that the proposed scheme generates good performance in the embedding capacity.

한국어

가역 데이터 은닉 기법은 이미지에 비밀 데이터를 삽입 후, 이미지에서 삽입된 데이터를 추출한 후에 원본 이미지의 복원이 완벽하게 가능한 기법을 말하며 최근에 많은 관심을 받고 있는 분야이다. 이러한 복원 가능한 데이터 은닉 기법 중 기존의 히스토그램을 이용한 기법들은 데이터 처리를 비트 단위로 함으로서 은닉 데이터의 삽입량에 대한 효율성이 떨어지는 문제를 공유하고 있다. 본 논문에 서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 차분 이미지 히스토그램을 이용한 이중 레벨 블록단위 가역 데 이터 은닉 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 이미지 히스토그램의 역 S-순서를 블럭단위 로 적용하고 은닉 데이터 삽입량을 향상하기 위해 이중 레벨 기법을 적용한다. 실험결과 본 논문에서 제안하는 기법이 데이터 삽입량 면에서 우수한 성능을 보였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 가역 데이터 은닉 기법 개요
 3. 차분 이미지 히스토그램을 이용한 이중 레벨 블록단위 가역 데이터 은닉 기법
  3.1 데이터 삽입 과정
  3.2 데이터 추출 과정
 4. 실험 및 분석
  4.1 실험 환경
 5. 결론
 참고문헌 [Reference]

저자정보

  • 조성환 SungHwan Cho. 경북대학교 대학원 전자전기컴퓨터학부.
  • 윤은준 Eun-Jun Yoon. 경일대학교 사이버보안학과.
  • 유기영 Kee-Young Yoo. 경북대학교 컴퓨터학부.

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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