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영어

Generally, non-uniform illumination and ambiguous intensity make much effects on binarization results in character extraction. Especially. in case of character extraction on a non-rigid surface, the performance become worse because characters have changeful shape, illumination, and intensity. In the paper, a two-step approach across a non-rigid surface is proposed. This method is composed of a character extraction step and a character verification step. A two-directions standard deviation algorithm and a modified binarization method are used to segment the character’s area and determine character’s position in the first step. In this step, our adaptive thresholding is strengthened by our two directions standard deviation algorithm when the characters is separated from its background and selects the best threshold value of each pixel by the information of local maxima and minima of intensity value in the local window. In the second step, the extracted characters are verified with given conditions such as width, height, and distribution of a character. The proposed binarization algorithm demonstrates superior performance in extracting characters among the non-rigid object with various conditions after performing extensive experiments.

한국어

일반적으로 인쇄된 문자를 추출하는 문제에 있어서 비균일한 조명과 선명도는 이진화 결과에 많은 영향을 주게 된다. 특히 비강체 표면에서의 문자 추출은 비강체의 전형적인 특징으로 인해 이진화 결과가 좋지 않다. 본 논문에서는 비강체 표면에서도 강인한 문자 추출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 문자 추출과 추출된 문자의 검증의 2단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는, 배경과 문자를 구별하기 위해서 가로, 세로 양방향의 표준 편차를 고려한 국부적 임계값을 적용한다. 또한 이러한 방법은 국부적 영역안에서의 최대, 최소 밝기값과 조명 분포을 고려하여 각 화소별 최적의 이진화 임계값을 선택하며, 계산 속도를 위하여 최적화하는 과정을 거치게 된다. 더불어 가로, 세로 양방향에 대한 표준편차 분석법은 문자영역과 문자의 위치를 검색하는 데 사용되며 적응적 이진화 결과를 개선시킨다. 두 번째 단계에서는 미리 정의된 문자의 너비, 높이, 분포 등의 규칙에 의해서 추출된 문자를 검증하게 된다. 본 논문에서 제안된 이진화 방법은 문자 인식 엔진에 적용되어 실험한 결과 다양한 환경에서도 좋은 결과를 보여주었다.