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Session Ⅱ : Social Welfare & Applied Science

A Study on Predicting the Business Cycle of Korean Real Estate by Using Seasonal-ARIMA Model - Focusing on the Transaction Volume by Property Types -

목차

I. Introduction
 II. Scope and Methodologies
 III. Seasonal - ARIMA
  1. Seasonal-ARIMA model
  2. Model design process
 IV. Empirical Analysis
  1. Model identification, estimation, diagnosis, and selection
  2. Real estate market outlook in Korea for 1 year after April 2013
 V. Conclusion

저자정보

  • Kyoung Woo Kimpo University, Korea

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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