earticle

영어

In examining a good deal of academic paper in which the structural equation model(SEM) was used, this study has frequently found the irrelevant application of the SEM to research questions or interpretational errors in  model fit index and probability value(p-value) in these papers. This study could speculate that these problems result from the absence of accurate understanding of basic statistics such as a lack of understanding null and research hypotheses or the conventionally blind criterion application of ‘the smaller p-value, the better’ to hypothesis tests. Thus, in order to solve the problem of ‘accurate and in-depth understanding of the basic statistics’, this study intends to repay a noticeable attention to the concept and operating principle of it. Particularly, this study will discuss the ‘arithmetic mean(mean)’ well-known as the basic statistic in detail. For the mean plays the most fundamental role in generating statistic from basic/intermediate/advanced statistics, this study strongly believes that in-depth understanding of it should be important in understanding a variety of descriptive and inferential statistics. However, this study could not have found yet any literature and/or reference in the field of communication, which has tried to discuss the implication of the mean and associations between other statistical analysis and it. Therefore, for the purpose of education, this study will relook at the mean. Especially, this study intends to help statistics novices accurately understand various statistical analyses such as crosstabulation analysis, t-test, correlation, regression analysis, variance analysis which are frequently used in the field of communication.

한국어

구조방정식모델을 적용한 학술논문을 심사하면서 연구가설 검증에 부적절한 구조방정식모델 적용이나 다양한 모델 적합도 검증 지수 중 하나인 카이제곱( ) 지수 및 유의확률에 대한 해 석적 오류를 종종 목격했다. 이런 문제가 발생하는 원인에 대해 본 연구는 영가설과 연구가설 에 대한 이해 부족이나 ‘p-값은 작을수록 좋다’는 관습적인 맹목적 편단과 같은 기초통계에 대한 정확한 이해 부재라고 추측했다. 따라서 본 연구는 ‘기초통계에 대한 정확하고 심층적인 이해 부재’란 문제를 해결하기 위해서 기초통계에 대한 개념에 재주목하고자 한다. 특히, 본 연구에서는 널리 알려진 가장 기초적인 기술통계량인 산술평균에 대해 상세하게 논의하고자 한다. 이유인즉 산술통계는 초·중·고급 통계분석기법의 통계량을 도출하는 가장 기본적인 작동 원리이기 때문에, 이 산술평균에 대한 심층적 이해는 다양한 기술 및 추론통계량을 이해하는 데 매우 중요한 역할을 담당할 것이라고 본 연구는 기대하기 때문이다. 그러나 안타깝게도 산 술평균이 갖는 다양한 함의와 더불어 산술평균이 여타 통계분석기법과 맺는 연관성에 대한 심 층적인 논의를 시도한 문헌을 커뮤니케이션 분야에서 아직까지 발견하지 못했다. 따라서 본 연구는 교육적 목적에서 산술평균을 다시 바라보고자 한다. 특히 본 연구에서는 평균에 대한 상세한 소개를 통해 커뮤니케이션학에서 자주 사용하는 다양한 통계분석기법, 예를 들어, 교 차분석, t-검정, 상관관계분석, 회귀분석, 그리고 분산분석에 대한 통계 초급자의 정확한 이해 를 돕고자 하는데 그 목적이 있음을 밝혀둔다.