earticle

영어

A wildfire is an uncontrolled burning of forest floor, litter, vegetation, and tree in forest, and is one of natural causes to disturb the forest ecosystem. Accurate mapping of fire burn area is of great importance when restores or manages the damaged area. In this study, six separation index, such as NDVI, NDII, GEMI, SAVI, ALBEDO, and BAI, were used to identify the burn area from the Landsat satellite images. Separation index for each methods were compared with different spatial scale by applying the 2001 Uljin-gun fire-burn area. NDVI, SAVI, and NDII showed high accuracy in representative small area of burned area. but the accuracy have decreased as application area increased. Kappa coefficients were not high in classification due to limitation of ground true points and its skewed distribution. However, the fire-burn area mapping techniques using the satellite images seems to be applicable and useful.

한국어

산불은 산림에서 낙엽, 낙지, 초류, 임목 등이 연소되는 화재로서, 산림 생태계의 주요 교란원 인 중의 하나이다. 이러한 산불피해지에 대한 정확한 조사는 산불 후 산림의 복구 및 복원에 있 어 매우 중요하다. 이 연구에서는 산불피해지역을 추출하기 위하여 Landsat 위성영상과 6개의 지수 (NDVI, NDII, GEMI, SAVI, ALBEDO, BAI)를 이용하였다, 또한, 2001년 울진군 산불피해 지에 적용하여 적용규모별로 각 지수의 분리도를 비교하였다. 규모가 작고 피해특성이 명확한 지역에서는 NDVI, SAVI, NDII 등이 높은 분리도를 보였으며, 적용범위가 증가할수록 분리도는 급격하게 감소하였다. 그러나 대부분의 지수에서 Kappa지수는 낮게 나타났으며, 이는 지상참조 점의 개소수와 불균일한 분포에 의한 것으로 판단된다. 하지만, 인공영상자료를 활용하여 산불피 해지를 분류하는 방법은 시간적, 경제적 측면에서 적용성이 앞으로 더욱 증대될 것으로 기대 한다.