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모바일 방송 통신 시스템에서 QoE를 위한 서비스 품질 개선 모델

원문정보

Advanced Service Models for Quality of Experience in Mobile Broadcasting Communication System

정현준, 유영환

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초록

영어

This paper proposes advanced service models to enhance the QoE (quality-of-experience) of users in the mobile broadcasting communication system. The temporary out-of-service due to communication error and the long delay of channel switching are considered as most significant problems in the broadcasting system. To resolve these problems, first this paper suggests three service models for dealing with communication errors; 1) by using NRT service of ATSC, 2) by using GPS with downloaded map information, 3) by using the key frame of the video. Then one service model is proposed to reduce the channel switching delay by using pattern of channel access. This paper achieves better performance on temporal communication system and we found out some overhead. The PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) is regarded as the measure of resolving communication error to satisfy the QoE a user expects. The simulation results show that our service models can remove a lot of service error situations and reduce the channel switching delay remarkably. And proposed model got result 4.8times higher than error situation with 80% ratio.

한국어

본 논문은 모바일 방송 통신 시스템에서 나타나는 사용자들의 불편사항을 해소하기 위한 서비스 품질 개선 모델을 제안하였다. 일반적으로 사용자들이 겪는 불편사항인 일시적인 통신장애와 채널 변경 지연시간을 해결하기 위해 본 논문은 통신장애 해결을 위한 세 가지 서비스 모델과 채널 변경 지연시간 감소를 위한 한 가지 모델을 제시한다. 먼저 통신장애 해결을 위해 ATSC의 NRT 서비스를 이용하는 방법, 오버헤드를 줄이기 위해 GPS와 미리 다운받은 지도 정보를 이용하는 방법, 키 프레임만으로 영상의 용량을 줄일 수 있는 모델들을 제시하였다. 그리고 채널 변경 지연시간을 감소시키는 방법으로 채널 접근 통계를 이용하는 모델을 제시하였다. 제안한 모델들의 우수성을 알아보기 위해 각각의 모델들에 대한 실험을 하였고 이를 통해 QoE 향상 대비 부가적인 오버헤드를 확인하였다. PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) 값을 사용자가 느끼는 만족감의 척도로 활용하여 제안모델은 통신장애 시 에러 율 80% 에 비해 4.8배 높은 평균값을 결과로 얻었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
 3. 일시적인 통신 장애 극복 방안
  3.1 NRT를 이용한 서비스 모델
  3.2 GPS 예측 서비스 모델
  3.3 키 프레임 조합을 이용한 서비스 모델
 4. 채널 접속 지연시간 감소 방안
 5. 실험 결과
  5.1 일시적인 통신장애
  5.2 채널 변경 지연 시간
 6. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 정현준 Hyeonjun Jeong. 부산대학교 제6공학관 유비쿼터스컴퓨팅연구실
  • 유영환 Younghwan Yoo. 부산대학교 제6공학관 유비쿼터스컴퓨팅연구실

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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