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영어

This study is considered for the trimmed image restoration. A lot of studies for measuring subject size and 3D reconstruction in still images use the original images. But if these studies used by trimmed images, final results will be incorrect. Because when they use the trimmed images, it will be changed by the focal length and sensor size. In additional, for this reason, the result will be changed by the various conditions. Therefore, to solve this problem, we tried to determine the trim and recovery of trimmed image's ratio through the matching of axis in vanishing line.

한국어

본 논문은 트리밍 된 영상의 판독 및 복원에 대한 논문이다. 영상내의 피사체 크기 측정 또는 3차원 재구성에 사용되는 단일 이미지들은 대부분 원본이미지를 사용한다. 그러나 원본이 아닌 트리밍 된이미지로부터 최종 결과를 도출하게 되면 상당한 오차가 발생할 수 있다. 그 이유는 트리밍으로 인해 영상의 초점거리와 센서 사이즈가 변화하기 때문이다. 이를 해결하기 위해서 3차원 모델링 프로그램을 이용하여 소실점과 소실선의 축 정합 여부와 형태를 분석하였고 최종적으로 트리밍 여부 및 복원에 대한연구를 진행하였다. 이와 같은 연구는 영상의 기초정보를 활용하는 다양한 학문에 적용될 수 있다.