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영어

CCTV image analysis has become an important field of scientific investigation in providing forensic evidence. However, it is often hard to make out the numbers on license plates due to low spatial resolution and definition. The images of analog video tapes can be enhanced, and can be processed with HDR(High Dynamic Range) technique. However, analysis of DVR(Digital Video Recorder) images are limited due to high compression by H.264 algorithm, camera and DVR settings, and diverse environmental factors. As a result, the need for researches regarding those matters is crucial. However, actual experiment over license plates involves a variety of difficulties such as large scale outdoor equipment, diverse light conditions, and camera settings and movements. A study on the realization of Virtual Reality suitable for license plate image analysis was conducted since there was a need to approach from a new perspective the problematic phenomena of variable control, repetitive experimental runs, and diverse experimental designs. In this research, simulation drives were carried out by designing the experiment and inputting the experiment conditions in virtual reality using a computer program. Then, the obtained data were compressed to about one thousands of the original size. The spatial resolution and form of compression of the images taken from different distances were analyzed and the optimal spatial resolution and intrinsic form of the numbers on license plates were established. In license plate image analysis, the experimental method with virtual reality was validated in terms of reproduction, effectiveness and efficiency. Especially, it showed an optimistic method in reproduction and comparative experiments with different parameters. Thus, this paper proposes an experimental method with virtual reality in analysis and morphological perception of indistinct numbers resulting from changes in resolution. This study could have its value as a pioneering study in license plate image analysis.

한국어

CCTV 영상분석은 증거확보에서 과학수사의 중요한 분야가 되었다. 그러나 자동차번호판은 공간해상도가 적고 화질이 낮아 숫자가 모호한 경우가 많다. 아날로그 비디오테이프는 화질개선과 HDR(HighDynamic Range) 기술로 영상처리가 가능하지만 DVR(Digital Video Recorder)은 H.264 알고리즘의 고압축, 카메라와 DVR의 설정, 다양한 환경요인으로 분석이 제한되어 연구의 필요성이 절실하다. 그러나 실제 자동차번호판 연구를 위한 실험은 실외의 대형장비, 다양한 빛의 조건, 카메라의 설정과 움직임 등에 의해 많은 어려움이 수반된다. 이러한 변수통제, 반복실험, 다양한 실험조건의 문제적 현상에 대해 새로운 시각으로 접근할 필요성이 있어 영상분석 연구에 적합한 가상현실 실험방법에 관한 연구를 하게 되었다. 본 연구는 실험설계를 한 후 컴퓨터 프로그램을 활용한 가상현실에서 실험조건을 입력한 후 자동차의 모의주행 압축실험을 하였다. 이때 거리별로 압축된 번호판의 숫자에서 공간해상도와 압축 형태를 분석하여, 번호판 숫자의 최적화된 공간해상도와 고유한 형태를 연구하였다. 자동차번호판의 영상분석연구에 있어서 가상현실 실험방법은 반복실험 등 유효성과 효과성 측면에서 적합하였다. 특히 반복실험에 따른 동일성과 통제변수에 따른 비교실험은 검증에서 효과적이었다. 따라서 화질 변화에 따른 모호한 숫자의 형태적 인지와 분석 연구에 가상현실 실험방법을 제안하며, 이는 자동차번호판 영상분석의 선행연구로서 가치가 있을 것으로 판단된다.