earticle

논문검색

Py-GC/MS를 이용한 모피 섬유의 식별

원문정보

Discrimination of Fur using Py-GC/MS

이오택, 김건우, 배기서, 박성우

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

To find the best method to contribute the species of animal hair using analytical pyrolysis, the thermal decomposition fragments of 15 species of animal hair were analysed by Pyrolysis Gas Chromatography Mass Spectroscopy(Py-GC/MS). Then some fragments which originated from mono amino residues and amino residue pairs were arranged as factors to distribute species of fiber and each individual fiber. Principal component analysis was used to verify this method have applicability.

한국어

본 연구에서는 Py-GC/MS(Pyrolysis Gas Chromatography Mass Spectroscopy)를 이용하여 단백질섬유(Protein fiber)로 이루어진 15종의 모피를 열분해 분석하였다. 열분해에 의해 생성된 성분들은 열분해 경로(pyrolysis pathway)및 기원(origin)에 따라 단 분자 열분해 화합물과 이 분자 열분해 화합물로 분류하여 변수화하였고 주성분분석(Principal component analysis)으로 통계 처리하여 섬유의 개체식별, 동물 종류에 따른 미세분류 가능성을 알아보았다.

목차

요약
 1. 서론
 2. 실험
  2.1 시료준비
  2.2 기기 및 조건
  2.3 변수분류 방법
  2.4 통계처리 방법
 3. 결과 및 고찰
  3.1 PY-GC/MS에 의한 열분해 생성물
  3.2 열분해 생성물의 변수분류 결과
 4. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 이오택 Oho Taick Lee. 충남대학교 과학수사학과
  • 김건우 Kun-Woo Kim. 충남대학교 과학수사학과
  • 배기서 Kie Seo Bae. 충남대 유기소재섬유시스템공학과
  • 박성우 Sung-Woo Park. 충남대학교 과학수사학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.