earticle

논문검색

음악 검색 및 추천에 관한 최신 연구 동향 (The State-of-the-art and Research Trend in Music Retrieval and Recommendation)

원문정보

초록

한국어

본 논문에서는 최근 전자 및 컴퓨터 공학, 기계 학습, 통계학, 음악학 등의 컨버전스로서 음악 정보 검색 연구 (MIR; Music Information Retrieval)가 화두가 되고 있다. 본 논문에서는 음악 정보 검색 및 추천의 최신 연구 이슈에 대해 조사한다. 우선 음악 검색의 세부 분야별 연구 내용에 대해 살펴본다. 또한, 소셜 네트워킹 관련 연구는 최근 소셜 네트워킹 서비스 (SNS; Social Networking Service)의 유행에 따라 협업 필터링 (Collaborative Filtering)에 의한 음악 태깅, 분류 및 추천에 관한 연구이다.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 음악 정보 검색 (Music Information Retrieval)
  2.1 저수준 특징 처리 (Low-level Feature Analysis)
  2.2 악보 변환 (Automatic Transcription)
  2.3 음악 구조 분석 (Musical Structure Analysis)
  2.4 음악 유사도 및 검색 (Music Similarity and Retrieval)
  2.5 음악 장르 및 무드 감지 (Music Genre and Mood Detection)
 3. 소셜 네트워킹 관련 연구
  3.1 음악 태그 수집 및 분류
  3.2 음악 추천 (Music Recommendation)
 4. 결론
 References

저자정보

  • 노승민 Seungmin Rho. School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA
  • 한병준 Byeong-jun Han. 전기전자전파 공학부, 고려대학교

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.