earticle

논문검색

물류관리시스템 환경에서 사용자 중심 음성인식 인터랙션 시스템 디자인을 위한 연구 프레임 및 방법 개발

원문정보

Development of Analytic Research Frame and Methods for Enhancing Voice-driven Interaction in a Warehouse Management System

최정민

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

Effective convergence of mobile information technologies to package delivery services increasingly becomes important for delivery performance and better experience for both workers and customers. In order to improve the current experiences with hand-held devices, this paper examines the design opportunities for applying voice recognition technologies to mobile information devices used in package delivery service industry. By conducting observational user studies and analyzing the collected data from multiple viewpoints, the present research found some unmet needs in the current device usage, including needs for hands-free during moving and organizing parcels, ease of operations with wearing gloves, and seamless telecommunications with the office and customers. This research proposes that these kinds of issues will be able to be better addressed by adopting voice-driven interaction in package delivery processes. The future investigation will involve the development of voice-based information device design for package delivery and the evaluation of the effectiveness and experiences through user studies.

한국어

물류 관리시스템의 효과적 관리를 위한 정보시스템에 대한 연구의 필요성이 증가되고 있으며, 특히 음성인식을 기반으로 하는 휴대용 정보장치의 개발이 점차 활발해 지고 있다. 본 연구의 목적은 음성인식기술을 보다 효과적으로 적용하기 위한 사용자 중심 음성인식 디자인을 위한 연구 프레밍과 방법을 제안하는 것이다. 이를 위해, 이론 연구를 통해 음성인식 인터렉션의 개념과 사용자중심 디자인을 위한 기본 원칙을 도출하였다. 그리고, 이를 기반으로 물류관리시스템으로 활용되는 Vocollect사의 Talkman을 프로젝트를 사례로, 사용자 조사 결과를 사용자 중심의 관점에서 분석하기 위한 연구 프레임 및 방법을 구성하여, 향후 유사한 연구에 활용할 수 있도록 하였다. 제안된 프레임 및 방법의 기본 틀은 전체 환경 분석을 위한 AEIOU + Time을 결합한 프레임과 거시적, 미시적 분석을 위한 세부 방법과 분석을 위한 모형을 구성의 원리와 함께 제시하였다. 또한 이 모형을 사례 분석을 결과와 함께 제시하여, 향후 음성인식 기반 시스템과 제품을 개발하는데 응용될 수 있도록 하였다.

목차

논문요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1 음성 인식 인터랙션
  2.2 물류관리시스템 유형
  2.3 음성인식 물류관리시스템의 인터랙션
 3. 음성인식 물류관리시스템 사례연구
  3.1. Talkman 프로젝트 개요
  3.2. 사용자 조사 및 데이터 수집
 4. 음성인식 디자인 연구 프레임 구성
  4.1. 거시적 분석(Macro-Level Analysis) 방법
   4.1.1 사용자(Users), 행동(Activitites), 기기(Objects)분석
   4.1.2 사용자, 행동, 기기 통합 분석
  4.2. 미시적 분석(Micro-Level Analysis) 방법
   4.2.1 조작흐름 분석 (Operational Flow Analysis)
   4.2.2 기기 상태전이 분석(State Transition Analysis)
   4.2.3 조작흐름, 기기 상태전이 통합 분석
   4.2.4 사용자 프로필 분석(User Profile Analysis)
 5. 제안된 프레임을 적용한 사례연구 성과
  5.1 거시적 분석 방법의 성과
  5.2 미시적 분석 방법의 성과
 6. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 최정민 Choi, Jung-Min. 국립공주대학교 산업디자인공학부 시각정보디자인전공

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.