earticle

논문검색

Opitmal Estimation within Class of James-Stein Type Decision Rules on the Known Norm

원문정보

초록

영어

For the mean vector of a p-variate normal distribution (p≥3), the optimal estimation within the class of James-Stein type decision rules under the quadratic loss are given when the underlying distribution is that of a variance mixture of normals and when the norm 􀃧􀃧 􀄇 􀄾 􀃧􀃧 in known. It also demonstrated that the optimal estimation within the class of Lindley type decision rules under the same loss when the underlying distribution is the previous type and the norm 􎂴􀄾 􀃠􀄇 􀄾 􀄇 􀃎􎂴with 􀄇 􀄾 􀃡 􀄇 􀆎 􀃎 􀄁 􀆇 􀃡 􀃎 􀆌 􀄾􀆇 and 􀄇 􀃎 􀃡 􀃞􀃎􀃬􀁺􀃬􀃎􀃟􍿁 is known.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Results and Discussion
  2.1. Notation and Preliminaries
  2.2. Optimal James-Stein Estimation with TruncatedType when the Norm θ in Known
 3. Conclusion
 Acknowledgements
 Reference

저자정보

  • Hoh Yoo Beak Division of Mathematics and Informational Statistics, Wonkwang University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
      ※ 학술발표대회집, 워크숍 자료집 중 4페이지 이내 논문은 '요약'만 제공되는 경우가 있으니, 구매 전에 간행물명, 페이지 수 확인 부탁 드립니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.