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우리나라의 신용평점(credit scoring)은 두 개의 범주(우량과 불량)로 신용을 분류하는데 사용하는 통계적 방법이다. 은행은 새로운 대출 거래처의 확보뿐만 아니라 대출에 의한 수익증가라는 측면에서 중소기업의 중요성을 더욱 크게 인식할 것으로 전망된다.
본 논문에서는 중소기업 대표자의 신용도를 개인속성정보와 금융정보를 이용하여 판별할 수 있는 신용평점모형에 대해 하나의 연구방법을 제시하였다. 이로부터 대표자의 신용도를 쉽게 판단할 수 있을 것이라 생각되고, 이런 대표자의 신용도를 바탕으로 대출담당자의 중소기업 심사 기준에 있어 보다 효율적인 대출이 이루어질 수 있을 것이다. 먼저 증거비중(weight of evidence)이라는 최적의 범주화 기법으로 우, 불량을 구별하는데 기여하느 변수의 속성을 나누었고, 로짓모형을 이용하여 신용평점모형과 사후예측확률을 구하였다.