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영어

The purpose of the study is to estimate the efficiency and effectiveness of R&D investment in 16 Korean metropolitan cities and provinces by Network DEA(Data Envelopment Analysis). Due to the shortcomings of traditional DEA models such as CCR and BCC models, recently, the Network DEA model is developed to estimate efficiency and effectiveness with multi-stages. The periods covered in this analysis include from 2007 to 2010. We have found the followings: (1) In the first stage, Gangwon, Gyeongbuk, Gwangju, Daegu, Daejeon, Seoul, Jeonnam, and Cheju showed the highest efficiency scores, while Chungnam and Ulsan showed the lowest scores. In the second stage, Gyeonggi, Gyeongbuk, Seoul, Ulsan, Cheju, and Chungnam illustrated the highest effectiveness scores, while Gyeongnam and Busan showed the lowest scores. (2) By the comparisons of the empirical results of this study with (a) CCR model and (b) dynamic DEA model, one can notice that the results from Network DEA are as robust as traditional models. This paper may provide a policy issue for the major cities and provinces of Korea not only to put more effort on R&D investment activity but also to have a better quality of R&D management in order to achieve higher total factor productivity and economic growth in near future.

한국어

본 논문의 목표는 우리나라 16개 시·군의 R&D 투자에 대한 효율성 및 유효성을 분석하는데 있어서 기존의 DEA(Data Envelopment Analysis, 자료포락분석)의 모형 중 CCR과 BCC 모형으로는 측정이 불가능하였던 단계별 효율성 및 유효성의 개념을 Network DEA 모형으로 측정하는 것이다. 기간은 데이터 자료가 가능한 2007년부터 20010년까지로 정하였다. 실증분석에 의하면, 1단계의 효율성에서는 강원, 경북, 광주, 대구, 대전, 서울, 전남, 제주 등이 가장 높은 것으로 나타났고, 충남과 울산이 가장 낮은 것으로 나타났다. 2단계의 유효성 측정에 있어서는 경기, 경북, 서울, 울산, 제주, 충남이 가장 높은 것으로 나타났고, 경남과 부산이 가장 낮은 것으로 나타났다. 전체 효율성의 측면에서는 경북, 서울, 제주가 가장 높았고, 충남과 울산이 가장 낮은 것으로 나타났다. 또한, 본 논문에서는 (1) Network DEA 방식의 결과와 저자가 최근에 사용했던 기존의 (2) DEA-CCR 방식과 (3) 동태적(dynamic) DEA 방식의 결과를 비교하였는데 세 방법 모두 효율성 또는 유효성이 제일 높은 시·도와 낮은 시·도가 유사하게 측정되어 일관성 또는 강건성(robustness)을 발견할 수 있었다.