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통계적 객관 분석법에 의한 레이더강우 보정 및 Vflo를 이용한 홍수모의

원문정보

Flood Simulation using Vflo and Radar Rainfall Adjustment Data by Statistical Objective Analysis

노희성, 강나래, 김병식, 김형수

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초록

영어

Recently, the use of radar rainfall data that can help tracking of the development and movement of rainfall's spatial distribution is drawing much attention in hydrology. The reliability of existing radar rainfall compared to gauge rainfall data on the ground has not yet been confirmed and so we have difficulties to apply the radar rainfall in hydrology. The radar rainfall for the applications in hydrology are adjusted merging method derived from gage. This study uses the Mean-Field Bias (MFB) and Statistical Objective Analysis (SOA) as correction methods to create adjusted grid-based radar rainfall data which can represent the temporal and spatial distribution of rainfall. This study used a storm event occurred in August 2010 for the adjustment of radar rainfall. In addition, the grid-based distributed rainfall-runoff model (Vflo), which enables more detailed examinations of spatial flux changes in the basin rather than the lumped hydrological models, has been applied to Gamcheon river basin which is a tributary of Nakdong River located in south-eastern part of the Korean peninsular and the basin area is 1005km2. The simulated runoff was compared with the observed runoff in an attempt to evaluate the usability of radar rainfall data and the reliability of the correction methods. The error range of peak discharge using each correction method was within 20 percent and the efficiency of the model was between 60 and 80 percent. In particular, the SOA method showed better results than MFB method. Therefore, the SOA method could be used for the adjustment of grid-based radar rainfall and the adjusted radar rainfall can be used as an input data of rainfall-runoff models.

한국어

최근 강우의 공간분포와 이동 및 발달상황을 파악할 수 있는 레이더강우 자료의 활용이 수문학분야에서 주목받고 있지만, 레이더 강우자료는 지상강우자료와 비교하여 자료의 신뢰성 확보가 되지 않아 실제 자료의 운 용 및 적용에 어려움이 있다. 따라서 수문해석 분야에서는 레이더 강우를 활용하기 위해 레이더강우를 지상강우 와 합성하여 보정하고 있다. 본 연구에서는 MFB(Mean-Field Bias)보정기법과 SOA(Statistical Objective Analysis)보정기법을 이용해 2010년 8월의 강우사상에 대하여 시공간 분포를 적절하게 표현할 수 있는 격자형 레이더 강우시계열자료를 생성하였다. 또한, 기존의 집중형 수문모형보다 유역내의 공간적인 유량변동을 보다 상 세하게 고려할 수 있는 격자기반의 분포형모형(Vflo)을 국내 유역(낙동강권역 : 감천유역(1005km2))에 적용하여, 모의유출량과 관측유출량의 비교를 통해 레이더강우자료의 활용성 및 보정방법의 정확도를 평가하고자 하였다. 각 보정방법에 의한 첨두유량 오차는 20% 내외, 모델효율은 60~80% 수준으로 나타났으며, 특히 SOA방법을 통 해 보정된 격자형 레이더 강우자료는 유출모형의 입력 자료로서 수문학적 활용성이 있음을 확인할 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 연구방법 및 이론적 배경
  2.1 지상강우를 이용한 레이더 강우 보정 기법
  2.2 Vflo 모형의 개념 및 이론
  2.3 Vflo 모형의 지배방정식
 3. 대상 레이더 및 유역 입력자료
  3.1 대상 레이더 및 유역의 현황
  3.2 레이더강우 입력자료 생성 및 지점 분석
  3.3 GIS를 이용한 수문매개변수 입력자료 생성
 4. 결과
 5. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 노희성 Noh, Hui seong. 정회원⋅인하대학교 사회기반시스템공학부 박사과정
  • 강나래 Kang, Na Rae. 정회원⋅인하대학교 사회기반시스템공학부 박사과정
  • 김병식 Kim, Byung Sik. 정회원⋅강원대학교 방재전문대학원 도사환경방재전공 조교수
  • 김형수 Kim, Hung Soo. 정회원⋅인하대학교 사회기반시스템공학부 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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