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FCA 기법을 활용한 생활용어와 법률용어간의 대응관계 탐색방법론

초록

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법률정보검색은 전문용어에 기반하기 때문에 법률용어에 친숙하지 않은 일반인이 원하는 정보를 검색하려면 많은 어려움이 따른다. 기본적으로 일상생활에서 사용하는 생활용어와 법률용어가 상이하여 기존의 키워드 기반검색에서는 생활용어 자체로는 해당하는 법률정보에 대한 검색결과를 찾을 수 없다. 본 논문은 일반인의 입장에서 법률정보에 대한 전문 지식 없이도 자신이 찾고자 하는 법률정보를 쉽게 검색할 수 있는 서비스를 제공하기 위하여 생활용어 와 법률용어간의 대응관계를 자동적으로 탐색하는 모델을 개발하고자 한다. 이를 위해 FCA의 Concept Lattice 를 활용하는 “TagImpact” 라는 Measure 를 제안하여 법률용어 후보 기준에서 생활용어가 잘 설명되는지를 수식화해 중요도를 평가하여 생활용어를 가장 잘 설명하는 법률용어를 탐색하는 방법을 제시한다. 본 연구를 통해 법률 전문지식이 부족한 많은 사람들이 쉽고 정확하게 법률정보검색을 할 수 있는 새로운 기반이 마련될 것이라 생각한다.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 생활용어 기반 법률정보검색 관련 연구
  2.2 블로그 태그 관련 연구
 3. 연구 방법
  3.1 전처리 단계
  3.2 분석 단계
  3.3 결과적용 단계
 4. 실험
 5. 결론 및 향후 과제
 참고문헌

저자정보

  • 이종서 연세대학교 공과대학 정보산업공학과
  • 이명진 연세대학교 공과대학 정보산업공학과
  • 김우주 연세대학교 공과대학 정보산업공학과
  • 홍준석 경기대학교 경상대학 경영정보학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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