원문정보
초록
영어
This study aims to develop the methods for effective patient flow in the medical center through simulation modeling. To achieve this, we developed three simulation scenarios based on max/min processing time and addition of X-ray by 15 patient tracks from real hospital data. The simulation software used in this study is Flexsim HC 2.7. According to the scenario 1 on 15 patient tracks' LOS by max processing time, there is a great difference between average length of stay(LOS) and max LOS. And average LOS increases greatly depending on the number of patients by the hours. There is no need to add extra X-ray because the addition of X-ray has not much influence in average LOS. It is possible to make good decisions on patient flow management and medical equipment purchasing through simulation modeling. The concrete simulation scenario as a tool for decision support will contribute to efficiency in hospital management.
한국어
본 연구는 시뮬레이션 기법을 이용하여 검진센터의 환자 흐름을 효과적으로 관리할 수 있는 방안을 마련하고자 수행되었다. 이를 위해 실제 병원의 검진자료를 활용하여 15개의 검진환자군을 분류하고, 최대 검사시간, 최소 검사시간, X-ray 추가도입에 근거한 3개의 시나리오를 개발하였으며, 시뮬레이션 프로그램은 Flexsim HC 2.7을 이용하였다. 분석결과 최대 검사 소요시간에 근거한 제 1시나리오에서 평균 검사 소요시간과 최대 검사 소요시간의 차이가 가장 크게 나타났으며, 시간대별 환자 수의 증가에 따른 평균 검사 소요시간이 가장 큰 폭으로 증가하였다. X-ray 장비 추가에 따른 평균 검사 소요시간의 차이는 미미한 것으로 나타나 도입의 필요성은 없는 것으로 분석되었다. 시뮬레이션 기법을 이용한 분석을 통하여 환자대기시간 관리, 장비의 효율적인 도입을 위한 의사결정 지원이 가능함을 확인할 수 있었으며, 구체화된 시나리오를 통해 가장 적정한 검사흐름과 시간대별 환자 수를 파악한다면 병원 경영의 효율화에 크게 이바지할 수 있을 것이다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
2.1 자료수집
2.2 검진환자군 분류
2.3 검사실별 처리시간
2.4 프로그램 개발
2.5 시나리오 개발
3. 연구결과
3.1 검진환자군 분류
3.2 검사실별 검사시간
3.3 시뮬레이션 프로그램 개발
3.4 시뮬레이션 결과
4. 고찰
5. 결론
참고문헌