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영어

In this paper, the concerned CMA (Constant Modulus Algorithm) adaptive equalizer convergence rate and residual inter-symbol interference using cost function in order to improved to the ACMA (Advanced CMA). The CMA method compensates amplitude but does not compensate phase. On the other hand, The RCA(Reduced Constellation Algorithm) method compensates both the amplitude and the phase but it has the convergence rate problem. MCMA method is a way to solve the phase problem of CMA method compensates both the amplitude and the phase after respectively calculating the real and imaginary components. But it is more than poor CMA method in the complexity of hardware and the compensation performance. The cost function can advantages by improving the CMA and a MCMA (Modified CMA) equalizer so that the amplitude and phase retrieval the equalization steady-state to reduce the error by using ISI and faster convergence rate and performance is good SER (Symbol Error Ratio) was confirmed by computer simulations .

한국어

본 논문은 기존의 CMA(Constant Modulus Algorithm) 적응 등화기 성능인 수렴 특성과 잔류 부호간 간섭의 영향을 경감시키기 위해 비용 함수를 개선한 ACMA(Advanced CMA)에 관한 것이다. CMA는 진폭만을 보상하고 위상은 보상을 하지 못하며, RCA(Reduced Constellation Algorithm)는 진폭과 위상을 보상 하지만 수렴 특성이 불안한 문제점이 있다. CMA의 단점인 위상의 문제를 해결키 위한 MCMA는 실수부와 허수부를 따로 처리하여 진폭과 위상을 보상하지만 하드웨어의 복잡도와 진폭의 보상 능력에서는 CMA보다 열악해지는 문제점이 있다. 제안하는 ACMA에서는 CMA와 MCMA(Modified CMA) 알고리즘 장점만을 살릴 수 있도록 비용 함수를 개량하여 진폭과 위상의 보상, 빠른 수렴 속도 및 잔류 ISI 감소와 양호한 심볼 오류율 (SER) 특성을 얻을 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이션으로 확인하였다.