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웹 검색 개인화를 위한 개념네트워크 프로파일 기반 순위 재조정 기법

원문정보

A New Re-ranking Technique based on Concept-Network Profiles for Personalized Web Search

김한준, 노준호, 장재영

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초록

영어

This paper proposes a novel way of personalized web search through re-ranking the search results with user profiles of concept-network structure. Basically, personalized search systems need to be based on user profiles that contain users' search patterns, and they actively use the user profiles in order to expand initial queries or to re-rank the search results. The proposed method is a sort of a re-ranking personalized search method integrated with query expansion facility. The method identifies some documents which occur commonly among a set of different search results from the expanded queries, and re-ranks the search results by the degree of co-occurring. We show that the proposed method outperforms the conventional ones by performing the empirical web search with a number of actual users who have diverse information needs and query intents.

한국어

본 논문은 웹 검색 개인화를 실현하기 위해 개념네트워크 구조의 사용자 프로파일에 기반한 새로운 형태의 순위 재조정 기법을 제안한다. 기본적으로 개인화 검색은 개인 사용자의 검색 성향을 담고 있는 사용자 프로파일을 기반으로 이루어지며, 이를 활용하여 초기에 주어진 검색 질의어를 확장하거나 검색결과의 순위를 재조정하게 된다. 제안 기법은 순위 재조정 기법을 주축으로 질의어 확장 기법을 융합한 형태를 취한다. 기본 아이디어는 사용자 프로파일에 의해 추천된 확장 질의어로부터 도출된 문서집합들에 공통적으로 출현하는 문서들의 중첩도를 평가하여, 그 결과값을 순위 재조정에 활용하는 것이다. 성향이 다른 다수의 실험자들이 검색 질의어 유형을 구분하여 실험을 수행함으로써 제안기법이 기존 기법에 비해 우수함을 보인다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 배경연구
  1. 개인화 검색
  2. 개념네트워크 기반 사용자 프로파일
 III. 중첩도 기반 개인화 검색
  1. 중첩성 평가를 통한 순위 재조정 기법
  2. 프로토타입 시스템 구조
 IV. 실험 및 결과
  1. 실험 데이터 및 성능평가 척도
  2. 성능평가 결과 및 분석
 V. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 김한준 Han-joon Kim. 정회원, 서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부
  • 노준호 Joonho Noh. 준회원, 서울시립대학교 전자전기컴퓨터공학부
  • 장재영 Jaeyoung Chang. 정회원, 한성대학교 컴퓨터공학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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