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Auto-initialization에 의한 오목가슴 환자의 자동화된 정량적 평가를 위한 선행연구

원문정보

Automatized Quantitative Assessment of Funnel Chest Patients with Chest Wall Deformity using Auto-initialization : Preliminary Study

김수민, 김호철, 오장석, 유하원, 손명, 최석윤, 선경, 김민기

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초록

한국어

오목가슴 환자의 흉곽의 변형정도에 대한 수술 전 평가는 수술의 준비를 위해서 필요하며, 수술 후 평가는 수술의 결과를 평가하는데 매우 중요하다. 최근에 자동화된 방법에 의한 오목가슴의 변형정도를 평가하기 위한 지표들이 보고되었다. 그러나 이 방법은 Chest-wall의 윤곽선을 추출할 때 수작업에 의해서 초기화 작업이 이루어지기 때문에 작업시간이 길고 효율성이 떨어진다. 따라서 본 연구의 목적은 흉곽의 윤곽선을 추출함에 있어서 수작업 형태로 이루어지던 초기화(Initialization) 작업을 다양한 영상처리 기법을 활용하여 자동화 하는 것이다. 본 연구에 의해서 제안된 방법을 Synthetic 영상과 CT 영상에 적용하여 Auto-initialization에 의한 새로운 방법의 효율성과 임상적 활용 가능성을 검증한다.

목차

요약
 I. 서론
 II. 연구대상 및 방법
  1. Chest-Wall Deformity 분석
  2. Image Segmentation
  3. Initialization
  4. Auto-initialization
 III. 연구 결과
  1. Synthetic Image 실험
  2. 임상적용 가능성을 확인하기 위히 CT image 실험
 IV. 고찰
 V. 결론
 감사의 글
 참고문헌

저자정보

  • 김수민 Soo Min Kim. 고려대학교 전자 및 정보 공학부
  • 김호철 Ho Chul Kim. 고려대학교 두뇌한국21 의생명과학계열 의공학과정·고려대학교 한국인공장기센터
  • 오장석 Jang Seok Oh. 고려대학교 전자 및 정보 공학부
  • 유하원 Ha Won Yu. 고려대학교 전자 및 정보 공학부
  • 손명 Ming Sun. 고려대학교 전자 및 정보 공학부
  • 최석윤 Seok Yoon Choi. 고려대학교 대학원 협동과정 의공학전공
  • 선경 Kyung Sun. 고려대학교 두뇌한국21 의생명과학계열 의공학과정·고려대학교 의과대학 흉부외과학교실·고려대학교 한국인공장기센터
  • 김민기 Min Gi Kim. 고려대학교 대학원 협동과정 의공학전공·고려대학교 전자 및 정보 공학부

참고문헌

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