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영어

It is of great practical interest to decide when to stop testing a software system in development phase and transfer it to the user. This decision problem called an optimal release policies. In this paper discussed to specify an optimal release policies. Because of the possibility of introducing new faults when correcting or modifying the software, infinite failure NHPP models presented and propose an optimal release policies of the life distribution applied Burr distribution which makes out efficiency application for software reliability. In this paper, discuss optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement. In a numerical example, after trend test applied and estimated the parameters using maximum likelihood estimation of inter-failure time data(.Lyu[21]), make out estimating software optimal release time .

한국어

소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 일은 아주 실제적이고 흥미 있는 일이 된다. 이러한 문제를 소프트웨어 최적 방출시기라고 한다. 본 연구에서 는 이러한 방출문제에 대하여 연구되었다. 소프트웨어의 결함을 제거하거나 수정 작업 중에도 새 로운 결함이 발생될 가능성이 있는 무한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초하고 수명분 포는 왜도와 첨도 측면에서 보다 넓은 범위에 분포하기 때문에 어떠한 수명 단봉자료에서도 적용 할 수 있는 장점을 가진 분포라고 알려진 버르 분포를 이용한 최적 방출시기에 관한 문제를 다루었 다. 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화 시키는 최적 소프트웨어 방출 정책에 대하여 논의 되었다. 본 논문의 수치적인 예에서는 고장 간격 시간 자료 (Lyu, M. R.[21])를 적용하고 모수추정 방법은 최우추정법과 추세분석을 통하여 자료의 효율성을 입증한 후 최적 방출시기를 추정하였다.