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영어

As ubiquitous technology develops, there are many studies to provide various contents proper to users through a mobile device. However, there is a limit of information provision due to a small user interface of a mobile device. This study proposes a system that can solve a problem and provide an intelligent agent model appropriate to a mobile environment and job information positively that an individual user is interested. It is composed of a personalization engine to monitor users' behavior patterns and a learning algorithm to provide information to a mobile device. Analysis shows that preferred job items are different by sex, age and education, while a region affects job searching significantly.

한국어

유비쿼터스 기술이 발달하면서 모바일 기기를 통해 다양한 콘텐츠를 사용자에게 적합한 정보 만을 제공하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 모바일 기기의 작은 사용자 인터페 이스로 인해 정보제공에 한계가 있다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하고 모바일 환경에 적 합한 지능형 에이전트 모델과, 각 개인 사용자들이 관심 있는 일자리 정보를 능동적으로 제공할 수 있는 시스템을 제안한다. 사용자 행동패턴을 감시하는 Personalization Engine과, 모바일 기 기에 정보제공을 위한 Learning Algorithm 으로 구성되었다. 조사를 통해 성별, 나이, 학력 에 따라 선호하는 직업 항목이 다른 것을 알았으며, 지역은 직업을 검색 할 때 많은 영향을 주는 것으로 나타났다.