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유비쿼터스 네트워크 시스템에서의 미디어 보안에 관한 연구

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A Study on Media Security in Ubiquitous Network System

주민성, 안성수, 우영환, 김용태, 김태훈, 박길철, 김석수

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초록

영어

Recently, the distribution and using of the digital multimedia contents are easy by developing the internet application program and related technology. However, the digital signal is easily duplicated and the duplicates have the same quality compare with original digital signal. To solve this problem, there is the multimedia fingerprint which is studied for the protection of copyright. scheme is a technique which supports copyright protection to track redistributers of electronic information using cryptographic techniques. Only regular user can know the inserted fingerprint data in fingerprinting schemes differ from a scheme and the scheme guarantee an anonymous before re-contributed data. In this paper, we present a new scheme which is the detection of colluded multimedia fingerprint by neural network. This proposed scheme is consists of the anti-collusion code generation and the neural network for the error correction.

한국어

논문에서는 디지털 콘텐츠의 저작권을 보호하기 위하여 공모공격에 강인한 BIBD 기반의 불법공모방지코드를 설계하였다. 또한 핑거프린트 정보는 디지털 콘텐츠의 전송 중 외부 공격 및 잡음 등에 의해 손실이 발생할 수 있는데 이러한 점을 개선하기 위하여 홉필드 신경회로망을 이용하여 손실이 발생한 코드를 정정할 수 있는 핑거프린트 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 크게 선형 공모 공격에 강인성을 가지는 BIBD 기반의 불법공모방지코드 설계와 외부공격에 의해 발생한 에러비트를 정정하기 위한 피드백형 연상메모리방식의 홉필드 신경회로망으로 구성되어있다. 실험 결과 BIBD 기반의 불법공모방지코드는 평균화 선형 공모공격에 대해 100% 공모코드 검출이 이루어졌으며, 에러비트 정정을 위해 설계한 (n, k) 코드를 사용한 홉필드 신경회로망은 2비트 이내의 에러비트를 정정할 수 있음을 확인하였다. 결과적으로 제안된 알고리즘은 평균화 공모공격 및 공모코드에 에러비트가 발생되었을 때 공모자를 정확히 검출할 수 있음을 확인하였다

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 BIBD Code
  2.2 Hopfield Networek
 3. 멀티미디어 보안
 4. 에러검출알고리즘
 5. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 주민성 Min Seong Ju. 한남대학교 멀티미디어학과
  • 안성수 Seong Soo Ahn. KISA(한국정보보호진흥원) 선임 연구원
  • 우영환 Young Hwan Woo. 거창 전문대학 컴퓨터정보시스템 교수
  • 김용태 Yong Tae Kim. 한남대학교 멀티미디어학과 교수
  • 김태훈 Tai Hoon Kim. 한남대학교 멀티미디어학과 교수
  • 박길철 Gil Cheol Park. 한남대학교 멀티미디어학과 교수
  • 김석수 Seok Soo Kim. 한남대학교 멀티미디어학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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