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영어

In this paper, we will address techniques for recognition of photo composition, score measure and photo composition optimization. We deal with 3 categories of representative compositions such as rule-the-thirds composition, vertical and horizontal composition and centralized composition. For optimizing the composition, we extract the main object in photos containing the sky region, closed-up photo, and telephoto images. A skyline detection is carried out by using a standard deviation filter. The main object in this result is extracted by several image processing such as a edge detection. In the cases of a closed-up photo and a telephoto, a main object can be extracted easily based on its distinct outline occurred because of the characteristic feature based on a focal length. In order to optimize the position of main object, we categorize the composition into the pre-defined three kinds of compositions and measure the score based on aesthetic methods. Finally, experimental results shows that the proposed method is in consistency with aesthetic evaluation.

한국어

본 논문에서는 사진 구도의 자동 분류와 주 객체의 적정 위치에 대한 점수 측정 그리고 구도 최적화에 대하여 기술한다. 여기에서는 다양한 사진 구도 중에서 3등분할구도, 수직, 수평구도 그리고 중앙 집중형 구도 세 가지 구도에 대해서만 다룬다. 구도의 최적화를 위하여 첫 번째로 스카이라인이 있는 영상과, 접사, 그리고 망원사진에서의 객체를 검출한다. 스카이라인의 검출 및 주요객체의 검출을 위해서 우선 표준편차 필터를 사용하여 스카이라인을 검출하고, 스카이라인이 검출된 영상에서 스카이라인을 제거한 영상에서 외곽선 검출과 같은 간단한 영상처리 기법을 사용하여 주요객체를 검출한다. 또한 접사와 망원 사진에서는 촬영하고자 하는 피사체, 즉, 주요 객체는 매우 뚜렷한 외곽선을 갖는다는 점에서 착안하여 주요 객체가 검출된다. 검출된 주요 객체의 최적화된 위치를 찾기 위해, 먼저 사전에 정의된 구도로 분류하고, 미학적 분석에 기반한 점수 측정을 통하여 주요 객체의 위치를 평가한다. 실험을 통하여 제안된 방법이 미학적 아름다움과 어느 정도 일치하는 것을 보여준다.