원문정보
Application of Analysis of Means(ANOM) for Design of Experiment
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
초록
영어
Analysis of Means(ANOM) is a visualization tool for comparing several means to the grand mean like control chart type. This paper reviews five ANOM methods for continuous data such as ANOM, ANOME (ANOM for Treatment Effects), ANCON (Analysis of Contrasts), ANOMV (ANOM for Variance), ANOMC (ANOM for Correaltion). Three ANOM tools for discrete data such as ANOMNP (ANOM for Nonconforming Proportions), ANOMNC (ANOM for Nonconforming Unit), ANOMNPU (ANOM for Nonconfirmities Per Unit) are also developed.
목차
Abstract
1. 서론
2. 계량형 ANOM의 고찰
2.1 1원배치 ANOM
2.2 2원배치 ANOME
2.3 1원배치 대비 ANCON
2.4 분산비교 ANOMV
2.5 상관계수 비교 ANOMC
3. 계수형 ANOM의 개발
3.1 불량률비교 ANOMNP
3.2 불량갯수 비교 ANOMNC
3.3 결점수 비교 ANOMN
3.4 단위당 결점수 비교 ANOMNPU
4. 결론
5. 참고문헌
1. 서론
2. 계량형 ANOM의 고찰
2.1 1원배치 ANOM
2.2 2원배치 ANOME
2.3 1원배치 대비 ANCON
2.4 분산비교 ANOMV
2.5 상관계수 비교 ANOMC
3. 계수형 ANOM의 개발
3.1 불량률비교 ANOMNP
3.2 불량갯수 비교 ANOMNC
3.3 결점수 비교 ANOMN
3.4 단위당 결점수 비교 ANOMNPU
4. 결론
5. 참고문헌
저자정보
참고문헌
자료제공 : 네이버학술정보