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Session 12 : 전자상거래/CRM(고객관계경영)

연관규칙을 이용한 고객의 구매경향에 관한 연구

원문정보

A Study on Customer's Purchase Trend Using Association Rule

임영문, 최영두

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초록

영어

General definition of data mining is the knowledge discovery or is to extract hidden necessary information from large databases. Its technique can be applied into decision making, prediction, and information analysis through analyzing of relationship and pattern among data. One of the most important work is to find association rules in data mining. The objective of this paper is to find customer's trend using association rule from analysis of database and the result can be used as fundamental data for CRM(Customer Relationship Management). This paper uses Apriori algorithm and FoodMart data in order to find association rules.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 연관규칙 정의
  2.1 연관규칙 탐사 (Association Rule Mining)
  2.2 Apriori Algorithm
 3. 실험 방법
 4. 데이터 분석
 5. 결과분석
 6. 결론 및 향후과제
 7. 감사의 글
 8. 참고문헌

저자정보

  • 임영문 Y oung-Moon Leem. 강릉대학교 산업공학과
  • 최영두 Young-Doo Choi. 강릉대학교 산업공학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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