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초록
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본 연구에서는 결정트리 분야에서 각 분류알고리즘을 살펴보고 통계학의 판별분석과 기계학습(Machine Learning)분야에서 분류알고리즘을 비교하고, 자료에 따라 오분류율을 분석 하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 판별분석 ( Discriminant Analysis )
2.1. 분류방법
2.2. 가능도 비 법칙
3. CART ( Classification And Regression Tree )
3.1. 트리 구조의 구축과정
4. C4.5
4.1. 결정 트리의 구축
4.2. 이득율 기준
5. CAL5
6. FACT와 QUEST
6.1. 트리 구축과정
6.2. 분할점 선택
7. 결론
7.1. 자료
7.2. 분석결과
참고문헌
1. 서론
2. 판별분석 ( Discriminant Analysis )
2.1. 분류방법
2.2. 가능도 비 법칙
3. CART ( Classification And Regression Tree )
3.1. 트리 구조의 구축과정
4. C4.5
4.1. 결정 트리의 구축
4.2. 이득율 기준
5. CAL5
6. FACT와 QUEST
6.1. 트리 구축과정
6.2. 분할점 선택
7. 결론
7.1. 자료
7.2. 분석결과
참고문헌
저자정보
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