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데이터마이닝을 이용한 정보시스템 개발 프로젝트 리스크 예측에 관한 연구

초록

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프로젝트 지연/실패 여부를 사전에 예측할 수 있는 경우 프로젝트의 위험도를 사전에 판단하여 실 수행 여부를 결정할 수 있고, 프로젝트 수행에 영향을 주는 요인들을 판별하여 프로젝트 수행 이전에 위험요인을 제거하거나 또는 해당 프로젝트에 대한 지연 요인을 사전에 제거하여 프로젝트 수행의 안정성을 높일 수 있을 것이다. 이에 본 연구는 보다 효과적인 프로젝트실패 조기감지시스템 구축을 위해 규칙유도기법으로 널리 활용되고 있는 CART와 C5.0 알고리즘을 이용한 프로젝트실패 예측모형을 제시하고자 한다. 이들 예측모형의 성과를 증명하기 위해 세계적인 컴퓨터 장비업체인 H사의 프로젝트통합관리시스템으로부터 확보한 프로젝트 결과보고 데이터를 기초로 예측모형을 구축하고, 이들 예측모형에서 제시하는 프로젝트 위험요인과 위험요인의 중요도, 제거해야 할 위험요인과 이에 대한 전략적 제언을 제시하고자 하였다.

목차

초록
 1. 서론
 2. 프로젝트 지연 및 실패요인에 관한 연구
 3. 표본 선정 및 분석 방법
 4. 분석 결과
  4.1 다변량 판별분석 모형구축 및 결과
  4.2 규칙유도기법 모형구축 및 결과
  4.3 기계학습기법간 프로젝트 지연 및 실패 여부 속성의 비교분석
 5. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 배재권 동양대학교 철도경영학과
  • 김진화 서강대학교 경영학과
  • 김동욱 ㈜ 엔츠 대표이사

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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