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Ant Colony 알고리즘 기반의 Product Family 재설계를 위한 최적화 방법론
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초록
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고객의 요구에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적으로 새로운 제품을 적기에 개발하기 위해서는 제품 플랫폼에 기초한 대량 맞춤이 절실히 요구된다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 기업들은 상대적으로 생산비용을 낮게 유지하면서 대량생산의 이점을 유지하고 동시에 고객의 요구사항을 만족시키기 위해, product family를 도입하고 가능하면 작은 변화를 통하여 제품의 다양성을 유지하고자 한다. Product family를 설계할 때 중요한 이슈 중에 하나는 제품의 공통성과 차별성간의 절충점을 찾아내는 것인데, 본 연구에서는 설계자들이 product family 재설계를 용이하게 하기 위한 방법론을 제안한다. 이를 위하여 본 연구에서는 ant colony 알고리즘과 product family의 공통성 평가지수를 이용하여 product family 재설계 방법론을 개발한다. 제안한 방법론은 복잡하고 반복적인 많은 계산과정을 가지고 있는 다른 방법과 달리 메타 휴리스틱 알고리즘을 적용하여 인간의 간섭을 줄이고, 실험결과의 정확도, 반복성 및 강건성을 향상시킨다. 본 연구에서는 컴퓨터 마우스 제품군을 대상으로 제안한 방법의 타당성을 검증하였고, 추가적으로 product family 레벨과 부품 레벨의 product family 재설계 추천방안도 제시하였다.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Proposed Methodology
2.1 An Overview of the Methodology
2.2 Step 1: Data Input
2.3 Step 2: Commonality Evaluation
2.4 Step 3: Ant Colony Algorithm based Product Family Design Optimization
2.5 Step 4: Data Output and Redesign Recommendations
3. A Case Study
3.1 Step 1: Data Input
3.2 Step 2: Commonality Evaluation
3.3 Step 3: Ant Colony Algorithm based Product Family Design Optimization
3.4 Step 4: Data Output and Redesign Recommendations
4. Conclusion
5. References
1. Introduction
2. The Proposed Methodology
2.1 An Overview of the Methodology
2.2 Step 1: Data Input
2.3 Step 2: Commonality Evaluation
2.4 Step 3: Ant Colony Algorithm based Product Family Design Optimization
2.5 Step 4: Data Output and Redesign Recommendations
3. A Case Study
3.1 Step 1: Data Input
3.2 Step 2: Commonality Evaluation
3.3 Step 3: Ant Colony Algorithm based Product Family Design Optimization
3.4 Step 4: Data Output and Redesign Recommendations
4. Conclusion
5. References
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