원문정보
Predicting traffic accidents in Korea
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
초록
영어
We develop a model to predict traffic accidents in Korea. In contrast to the classical approach that mainly uses regression analysis, Bayesian approach is adopted. A dependent model that incorporates the data from different kinds of accidents is introduced. The rate of severe accident can be updated even with no data of the same kind. The data of minor accident that can be obtained frequently is efficiently used to predict the severe accident.
목차
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구 동향
3. 교통사고 자료 분석
3.1 연간 교통사고 수 분석
3.2 인구 증가에 따른 교통사고수의 변화
3.3 차량 수 증가에 따른 교통사고 수의 변화
3.4 도로 길이 증가에 따른 교통사고 수의 변화
4. 새로운 예측기법의 개발
4.1 독립형 모델과 의존형 모델의 비교
4.2 자료 분석 및 사고율 예측
5. 결론
6. 참고문헌
부록
1. 서론
2. 기존 연구 동향
3. 교통사고 자료 분석
3.1 연간 교통사고 수 분석
3.2 인구 증가에 따른 교통사고수의 변화
3.3 차량 수 증가에 따른 교통사고 수의 변화
3.4 도로 길이 증가에 따른 교통사고 수의 변화
4. 새로운 예측기법의 개발
4.1 독립형 모델과 의존형 모델의 비교
4.2 자료 분석 및 사고율 예측
5. 결론
6. 참고문헌
부록
저자정보
참고문헌
자료제공 : 네이버학술정보