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Pooling Variance Tests Using Expected Mean Square in Split-Plot Designs
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The research proposes three ANOVA(Analysis of Variance) tests using expected mean square(EMS) algorithms in various split-plot designs. The variance tests consist of Never-Pool test, Sometimes-Pool test and Always-Pool test. This paper also presents two EMS algorithms such as standard method and easy method. These algorithms are useful to make a decision rule for pooling. Numerical examples are illustrated for various split-plot designs such as split-plot designs, split-split-plot designs, repetition split-plot designs, and nested designs. Pragmatically, the results are summarized and compared with popular ANOVA spreadsheets and data model equations.
목차
Abstract
1. 서론
2. EMS 알고리즘
2.1 표준방법
2.2 간이방법
3. 분할법의 풀링분산검정
3.1 단일분할법 : 1차단위 A, 2차단위 B
3.2 단일분할법 : 1차 단위 AxB, 2차 단위 C
3.3 2단 분할법 : 1차 단위 A, 2차 단위 B, 3차 단위 C
3.4 2단 분할법 : 1차 단위 A, 2차 단위 BxC, 3차 단위 D
4. 기타 분할법
4.1 되풀이 분할법
4.2 지분실험법
5. 결론
6. 참고문헌
1. 서론
2. EMS 알고리즘
2.1 표준방법
2.2 간이방법
3. 분할법의 풀링분산검정
3.1 단일분할법 : 1차단위 A, 2차단위 B
3.2 단일분할법 : 1차 단위 AxB, 2차 단위 C
3.3 2단 분할법 : 1차 단위 A, 2차 단위 B, 3차 단위 C
3.4 2단 분할법 : 1차 단위 A, 2차 단위 BxC, 3차 단위 D
4. 기타 분할법
4.1 되풀이 분할법
4.2 지분실험법
5. 결론
6. 참고문헌
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