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Normality Tests Using Nonparametric Rank Measures for Small Sample
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초록
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The present study proposes two normality tests using nonparametric rank measures for small sample such as modified normal probability paper(NPP) tests and modified Ryan-Joiner Test. This research also reviews various normality tests such as x2 test, and Kullback-Leibler test. The proposed normality tests can be efficiently applied to the sparsity tests of factor effect or contrast using saturated design in kn factorial and fractional factorial design.
목차
Abstract
1. 서론
2. 정규성 검정방법
2.1 x2 적합도 검정
2.2 Kolmogorov-Smirnov 검정
2.3 Anderson-Darling 검정
2.4 Shapiro-Wilk 검정
2.5 표본 Entropy 검정
2.6 Kullaback-Leibler 검정
3. 비모수 순위척도 정규성 검정
3.1 수정된 정규확률지 검정
3.2 수정된 Ryan-Joiner 검정
4. 포화실험의 적용방안
5. 결론
6. 참고문헌
1. 서론
2. 정규성 검정방법
2.1 x2 적합도 검정
2.2 Kolmogorov-Smirnov 검정
2.3 Anderson-Darling 검정
2.4 Shapiro-Wilk 검정
2.5 표본 Entropy 검정
2.6 Kullaback-Leibler 검정
3. 비모수 순위척도 정규성 검정
3.1 수정된 정규확률지 검정
3.2 수정된 Ryan-Joiner 검정
4. 포화실험의 적용방안
5. 결론
6. 참고문헌
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