원문정보
한국 인터넷 쇼핑몰의 고객만족요인이 중국 고객에 미치는 영향에 관한 연구
초록
영어
Multiple regression is used to examine the relationship between a set of two or more independent variables and one dependent variable. It provides the information necessary to make predictions of the dependent variables based on several independent variables. To do so, the multiple regression equation is extended to: y= a+β1x1_β2x2+...+βkxk y=attractiveness a=the value of the intercept β1=the slope(weighting) of the first variable β1= the slope(weighting) of the second variable βk=the slope of the th xvariable The resulting regression equation of this research is y=$a+β1site y=3.233+0.374(site's system)+0.268(customer satisfaction)+0.17(products)+0.077(delivery)
한국어
1990년대, 인터넷기술은 이미 사회발전 중에서 매우 중요한 역할을 하였다. 이에 따라 인터넷쇼핑도 신속한 발전을 전개하였다. 인터넷쇼핑이 이처럼 빨리 발전할 수 있는 것은 주요하게 선택의 범위가 넓고, 경쟁력이 있는 가격, 대량의 정보 및 제품 그리고 빠른 배송 등 편리성에 있다. 중국 E-business의 발전에 따라 중국의 인터넷쇼핑 사이트의 수량도 대폭 증가하였다. 인터넷쇼핑의 고객 만족도에 있어서 많은 학자들의 중시를 일으켰다. 종사자들은 인터넷쇼핑중의 고객만족도가 다른 시기에 비해 보다 중요하다는 것을 인식하였다. 고객의 요구가 점점 높으므로 보다 빠르고 보다 완벽하고, 보다 싼 것으로 만족감을 느낀다. 인터넷쇼핑의 고객의 수요를 사전에 요해함으로써 그들의 만족도를 높이는 것이 매우 중요하다. 본 논문의 주요 목적은 중국 인터넷쇼핑몰의 고객만족 요인을 측정하는 것이다.
목차
1. Introduction
1.1 Internet users and online shopping market in China
1.2 Statement of the problem and the purpose of the study
2. Theoretical Background
2.1 E-commerce and customer satisfaction
2.2 Summary of literature review
3 Research framework and hypotheses
4 Data Analysis And Produce
4.1 Reliability analysis
4.2 Factor analysis
4.3 Multiple linear regression analysis
4.4 Hypothesis testing result
5. Conclusions and Limitations
5.1 Summary of results
5.2 Limitations and methodological problems
6. Reference
APPENDIX