earticle

논문검색

웹 로그를 이용한 고객행동모델 분석방법에 관한 연구

원문정보

Analysis Procedure For CBM Using Web-Log

서장훈, 박명규

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

In this report, we provide the focus on suggesting a method of estimating and measurement of CBM(Customer Behavior Model). Through the use of internet, a new trend of business for e-CRM on B2C Web Site known as EC has emerged. The purpose of this study is to identify the relationship between the customers of a shopping mall and CBM characteristics. It can be used to gain a better understanding of customers. from this we can determine trends, and so refine business toward customer's needs and target new products to particular customer groups. Result shows that there is a significant relationship between the customers pattern of shopping mall and CBM, CVM(Customer Visit Model).

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 연구모델
 3. Log 파일과 통계 데이터와의 차이점
 4. 연구방법
  4.1 GetSessions 알고리즘
  4.2 GetCBMGs 알고리즘
  4.3 GetCVMs 알고리즘
 5. 사례연구
 6. 결과
 7. 참고문헌

저자정보

  • 서장훈 Seo Jang Hoon. 명지대학교 산업시스템공학부 박사과정
  • 박명규 Park Myong Kyu. 명지대학교 산업시스템공학부 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

    • 4,000원

    0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.