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영어

Climatic factors are an important subject for a better understanding of hydrological response of landslide activity and are essential for developing warning system. In this paper, we proposed a method that incorporates antecedent rainfall accumulation and rainfall intensity to develop a landslide initiation threshold for the Korea. Hydroclimatic data were hathered for 18 rainfalls that triggered landslide and 17 storms that did not. Discriminant analysis is a technique for classifying a set of observations into predefined classes. Discriminant functions were developed for the landslide triggering and non landslide triggering storms with the antecedent rainfall accumulation variables and rainfall intensity variables. Discriminant function analysis classified the landslide triggering rainfall from those storms did not trigger landslide and classification results of 97.1% for the 38 cases were obtained with a satisfactory success rate. For the validation of suggested discriminant function, a heavy rainfall affected the Jecheon-si on July 14, 2009 occuring landslide and a large storm 'USAGI' on August 5, 2007 did not document landslide-triggering were applied to the discriminant function, and the calculated discriminant score shows good matching for the landslide occurring. These results show the possibility of prediction tool for the landslide occurring.

한국어

산사태 발생을 예측하기 위해서 지형, 지질, 강우자료를 이용하여 GIS기법을 이용하거나, 회귀분석을 이용한 기법들이 연구되어져 왔다. 동아시아 몬순기후대에 속한 우리나라는 태풍이나 집중호우의 영향으로 산지토사재해가 빈발하고 있으며, 토석류를 포함한 산사태 재해의 발생을 예측하여 적극적으로 대비하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 한국에서의 산사태 발생시키는 강우의 임계치에 대한 검토를 하였다. 이를 위해 산사태를 발생시킨 18개의 강우사상과 발생시키지 않은 17개의 강우사상에 대한 강우자료 값을 이용하였다. 그리고 산사태 발생에 대한 예측을 위해 선행강우의 누적강우량과 현재 강우의 강우강도를 이용한 판별분석기법을 제안하였다. 총 38개 강우에 대한 판별분석 결과 97.1%의 판별율을 보였으며, 판별식의 검증을 위해 제천지역의 산사태 발생/미발생 강우에 대한 판별분석 결과 실제 발생 여부를 정확하게 예측함을 볼 때, 제안된 판별분석 기법은 우리나라에서의 산사태 발생의 예측기법으로서 유용함을 알 수 있었다.