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해리스 코너 포인트와 지역화를 이용한 모자익 기반 CCTV시스템에 관한 연구

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The Study on Mosaic-based CCTV System using Localization and Harris Coner Point

김희수

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초록

한국어

본 논문은 지역 부분영상을 이용한 실시간 CCTV결합 시스템에 고나한 연구로써 프레임에 관한 결합 인식방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존에 비해 결합속도를 줄이고 이에 따라 전체적인 인식률을 높이는 것을 목표로 하고 있다. 기존 방법인 SIFT알고리즘은 특허가 있고 처리속도가 늦기 때문에 본 논문에서 개선된 지역영상 재생성 방식을 이용하여 실질적으로 CCTV 처리속도에 맞추어 속도를 높였다. 논문은 지역화 이미지를 이용하여 인식률과 속도를 바탕으로 전체적인 시스템 구현과 함께 알고리즘을 소개하는 것으로 구성되어 있으며 실제 실험을 통한 성능을 비교 평가 하였다. 실시간으로 동작하는 CCTV에 적용시킴으로 각각의 화면이 아닌 Inline System으로 감시자의 신체적 피로를 줄이고 경제적인 효과를 볼 수 있고 일반 사용자들도 쉽게 사용할 수 있는 저비용 시스템을 구축하였다.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 기존 방법
 3. 알고리즘 순서도
 4. 영상 정규화
  4.1. 영상의 크기 변환
  4.2. 가우시안 고역필터
  4.3. 해리스 코너 포인트 검출
  4.4. 지역화(41*41 영상) 재생성 후 인식
 5. 실험 결과
 6. 구성 및 응용
 7. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 김희수 Hee-Su Kim. 광주보건대학 병원전산과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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