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영어

The purpose of this paper is to analyze the static and dynamic efficiency change of the community credit cooperative using DEA-CCR model and Window model with a window width of 5 years. To measure the efficiency, We used the data for eight years from 2002 to 2009, targeting for the 13 region community credit cooperative. The empirical results show the following findings. Firstly, CCR efficiency has decreased steadily from 2002 to 2009 and indicated inefficiency. Second, The DEA Window analysis by Standard Deviation, LDY, LDP of CCR efficiency show that the most stable region community credit cooperative by Standard Deviation is incheon, the most unstable region community credit cooperative by Standard Deviation is gwangju⋅jeonnam. and the most stable region community credit cooperative by LDY is jeonbuk., the most unstable region community credit cooperative by LDY is gwangju⋅jeonnam. and the most stable region community credit cooperative by LDP is jeonbuk., the most unstable region community credit cooperative by LDP is daejeon⋅chungnam. Even though this study is not satisfactory and insufficiency, the results of this study will be helpful to further studies in this field.

한국어

이 연구는 2002∼2009년까지 8년간 우리나라 새마을금고를 대상으로 13개 지역별로 나누어 DEA-CCR을 이용한 DEA-Window 분석방법으로 효율성의 안정성 여부를 분석을 하였다. DEA-CCR 정태적 효율성 분석 결과 분석기간 동안 새마을금고 전체 지역의 평균 효율성은 0.888로 비효율적인 것으로 나타났으며, 연도별로 보면 2002년 이후 계속 하락하다 2008년 이후 상승하는 모습을 보여주고 있다. 투입요소별 효율성여부를 살펴본결과 비효율적으로 나타났으며, 3가지 투입요소 모두 비효율적으로 나타난 지역들이 4개 지역으로 나타났다. DEA-Window를 이용하여 효율성의 안정성을 분석을 위해 표준편차, LDY, LDP를 분석한 결과 먼저 표준편차를 살펴보면 0.0796로 가장 작은 값을 나타낸 인천지역이 가장 안정적임을 알 수 있고, 반면에 표준편차가 0.1248로 가장 큰값을 나타낸 광주⋅전남지역이 가장 불안정한 것으로 나타났다. LDP값의 경우 0.2036으로 가장 작은 값을 나타낸 전북지역이 최근 8년간 효율성 변화폭이 가장 작았다는 것을 알 수 있고 , 가장 효율성 변화폭이 큰 지역은 0.3212의 대전⋅충남지역으로 나타났다. LDY값의 경우 0.2199값을 나타낸 전북지역이 연도별로 효율성이 가장 안정적임을 알 수 있고, 반면에 광주⋅전남지역이 0.3617로 연도별로 가장 불안정한 지역임을 알 수 있다. 마지막으로 효율성 증대위한 시사점으로 적정 금고수 유지로 불필요한 고정자산 감소와 임직원수의 조정 및 인사교류통한 인원감축과 전문가 육성을 제시 하였다.