earticle

논문검색

A Exploration of Neural Network Development Methodologies

원문정보

인공지능 네트워크의 Methodology 개발 상호비교

Ki-Dong Lee, Peter Meso

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

We examined current publications on artificial neural network development with a view to identifying the methodologies that are being used to develop these networks, how extensive these methodologies are, the categorization of these methodologies, if these methodologies demonstrate a common underlying and generic (standard) methodology for the development of artificial neural networks, and how closely these methodologies (and the underlying genetic methodology, if established) relate to the conventional systems development methodologies.

한국어

본 연구는 인공지능 네트워크 시스템의 개발을 위해 존재하는 방법론들이 어떠한 것이 있는지를 연구하고자 한다. 인공지능 네트워크 개발에 대해 현재 발표된 것과 방법론을 명확히 하기위한 관점들을 측정하였으며 그것은 이러한 네트워크 개발에 이용되었다. 광범위한 이러한 방법론들을 어떻게 범주화하고, 만약 이런 방법론들이 인공지능 네트워크 개발에 대한 일반적, 근본적이고 포괄적인 방법론으로 증명할 수 있는지, 그리고 이런 방법론들이 기존 시스템 개발 방법론들과 어떻게 다른지 본 연구를 통해 시험했다.

목차

ABSTRACT
 요약
 1. INTRODUCTION
 2. LITTERATURE REVIEW
 3. RESEARCH DESIGN
 4. RESEARCH FINDINGS
 5. COMPARISON OF THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DEVELOPMENT METHODOLOGIES TO CONVENTIONAL STEMS DEVELOPMENT METHODOLOGIES
 6. CONCLUSION
 References

저자정보

  • Ki-Dong Lee 이기동. Professor, Graduate School of Business, Univ. of Incheon.
  • Peter Meso Professor, corresponding author. Schω1 of Science and Technology, Georgia Gwinnett College

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,200원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.