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영어

Privacy Protection Level)을 정의하여, 이들의 상관관계를 기반으로 모델을 제시한다.
Nowadays, since there are the needs of multi-purpose terminals for accessing company's internal system, the possibility of leaking the critical information is getting higher. To prevent the leakage of the critical information, DLP (Data Leakage Prevention) solutions have been deployed. The DLP solution also can reveal the personal information during the data leakage detection process. This work is motivated by the needs of privacy protection of DLP's process. Specifically, we have defined two indexes such as PVL (Privacy Violation Level) and PPL (Privacy Protection Level) for this purpose. In addition, we have shown the relation between these two indexes using e-mail and instant messenger cases.

한국어

개인정보 및 내부 중요정보 등의 유출 사고 발생이 증가하고, 다기능 단말을 사용하여 내부 정보에 접근할 수 있도록 하는 기능적 요구가 확대됨에 따라, 내부 정보 유출의 가능성이 증가 하게 되면서 이를 막기 위하여 기업은 내부정보유출방지 시스템을 운영한다. 그러나 정보유출을 방지 하게 위한 솔루션이 확인 하는 데이터에는 기업에서 종사하는 개인의 프라이버시가 포함되어있다. 어떠한 경우에서도 프라이버시는 보호되어야 한다는 관점에서 프라이버시를 보호할 수 있으면서도 정보유출탐지가 가능한 솔루션이 필요하게 되었다. 이에 본 논문에서는 이러한 프라이버시 보호를 고려한 정보유출탐지 모델을 제시 하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 모델에는 정보유출탐지 시스템을 사용하는 과정에서 발생하는 프라이버시의 침해정도(PVL: Privacy Violation Level)를 측정하고, 프라이버시 보호 수준(PPL: