earticle

영어

Efficient methods for the development of alternative-fuel refueling infrastructure are essential in accelerating the transition to a new energy economy. This paper develops a prototype spatial decision support system (SDSS) that integrates a location model into a GIS. The model locates refueling stations to refuel maximum volume of vehicle flows that may be on deviation paths. The extensible SDSS helps decision makers explore the effects of various alternative-fuel vehicle demand scenarios on the optimal station locations. The SDSS provides ample flexibility in combining different assumptions on alternative-fuel vehicle (AFV) drivers’ deviation behavior, spatial variation of AFV demand, vehicle range, and existing facilities. It provides multiple views of the results, including interactive maps and descriptive statistics while suggesting a best solution given the constraints.

한국어

대체연료 충전을 위한 기반시설의 효율적 설계 및 개발은 신에너지 경제의 촉진을 위해 필요하다. 본 논문은 GIS와 입지모델을 결합하여 공간의사결정지원 시스템(SDSS)의 원형을 개발하였다. 사용된 입지 모델은 일회 주유에 따른 주행거리가 제한적인 대체연료 차량을 대상으로 최대의 충전 서비스를 제공할 수 있는 지점에 충전소를 입지하며, 이때 운전자는 주유를 위해 기-종점 간의 최적경로 에서 벗어나 우회할 수도 있다고 가정한다. 개발된 SDSS는 확장가능할 뿐 아니라 의사결정자가 다양한 수요 시나리오를 탐색할 수 있다. 이를 통해 대체연료차 운전자의 우회 행태, 시장 수요의 공간적 분포, 주행거리, 기존 시설물에 관한 상이한 가설을 세우고 그 결과를 실험할 수 있다. 주어진 조건을 만족하는 최선의 충전소 위치에 관한 결과는 지도 및 통계와 같은 다양한 산출물로 보고된다.