earticle

영어

In this paper, we compare and analyze data aggregation methods based on event area in wireless sensor networks. Data aggregation methods consist of two methods: the direct transmission method and the aggregation node method. The direct aggregation method has some problems that are data redundancy and increasing network traffic as all nodes transmit own data to neighbor nodes regardless of same data. On the other hand the aggregation node method which aggregate neighbor's data can prevent the data redundancy and reduce the data. This method is based on location of nodes. This means that the aggregation node can be selected the nearest node from a sink or the centered node of event area. So, we describe the benefits of data aggregation methods that make up for the weak points of direct data dissemination of sensor nodes. We measure energy consumption of the existing ways on data aggregation selection by increasing event area. To achieve this, we calculated the distance between an event node and the aggregation node and the distance between the aggregation node and a sink node. And we defined the equations for distance. Using these equations with energy model for sensor networks, we could find the energy consumption of each method

한국어

본 논문은 센서 네트워크의 각 이벤트 영역에서의 데이터 취합 및 전달을 위한 방법들을 비교 평가한다. 이를 위해 이벤트 영역내의 두 가지 전송 방법인 직접적인 전송 방식과 취합 노드를 통한 전송 방식을 비교한다. 직접적인 전송 방식은 모든 노드가 자신이 측정한 데이터를 전송하기 때문에 데이터의 중복성과 네트워크의 트래픽을 증가시키는 단점을 가진다. 반면에 취합 노드를 통한 전송 방식은 이벤트 영역 내에서 노드들의 데이터를 취합함으로써 데이터의 중복을 방지하고 데이터를 간소화 할 수 있다. 취합 노드의 선정 방식은 노드의 위치에 기반 한다. 즉, 취합 노드가 이벤트 영역의 중앙에 위치한 노드 혹은 싱크 노드와 가장 가까운 노드를 선정하는 것이다. 위 두 가지 방법을 바탕으로 취합 노드 선정 방식들을 모델링 하여 이벤트 영역의 증가에 따른 각 방법의 에너지 소비를 측정한다. 이를 위해, 이벤트 노드와 취합 노드의 거리와 취합 노드와 싱크 노드의 거리를 구하고, 이를 수식으로 간략히 정리한다. 또한, 기존의 에너지 수식을 적용하여 거리 수식과 같이 적용하여 에너지 소비 모델을 만든다. 이를 통해 취합 노드 방식들의 에너지 소비를 비교 평가하여 센서 네트워크에 에너지 효율적인 방식을 찾아낸다.