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Filling Missing Data of Real Time Traffic Count
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목차
I. 서론
II. 연평균 교통량 데이터의 특징
1. 월별, 요일별 교통량 변화 패턴의 유의성 검정
2. 하루 교통량 변화 패턴이 유사한 월과 요일에 대한 다중 비교
3. 하루 평균 교통량 변화 패턴이 유사한 월과 요일의 군집분석
III. 교통량 결측 데이터의 보정
1. 프로파일을 이용한 산술평균 보정
2. 유사 검지기의 시점별 데이터를 이용한 희귀 보정
3. 유사 검지기의 하루 전체 교통량 데이터를 이용한 자기회귀 보정
IV. 결론
참고문헌
II. 연평균 교통량 데이터의 특징
1. 월별, 요일별 교통량 변화 패턴의 유의성 검정
2. 하루 교통량 변화 패턴이 유사한 월과 요일에 대한 다중 비교
3. 하루 평균 교통량 변화 패턴이 유사한 월과 요일의 군집분석
III. 교통량 결측 데이터의 보정
1. 프로파일을 이용한 산술평균 보정
2. 유사 검지기의 시점별 데이터를 이용한 희귀 보정
3. 유사 검지기의 하루 전체 교통량 데이터를 이용한 자기회귀 보정
IV. 결론
참고문헌
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